Produkty
Centralne systemy bankowe
System bankowości elektronicznej
Sprawozdawczość obowiązkowa i zarządzanie ryzykiem
Specjalizowane aplikacje dla sektora finansowego
Systemy zarządzania przedsiębiorstwem
Rozwiązania Smart Metering
Rozwiązania Smart Grid
Zarządzanie zużyciem mediów
Systemy obsługi przychodni
eBiznes
Serwis
Fabryka oprogramowania
Infrastruktura
eBiznes > Systemy Business Intelligence
Posiadanie informacji to podstawowy czynnik sukcesu przy budowaniu przewagi konkurencyjnej Przedsiębiorstwa. Sama informacja jednak nie wystarczy. Niezbędne jest umiejętne jej przetworzenie i wykorzystanie.
Za procesy przetwarzania oraz właściwej prezentacji informacji odpowiadają informatyczne rozwiązania z grupy Business Intelligence. Mają one za zadanie zgromadzić informacje, przetworzyć je i w odpowiedni sposób przeanalizować, generując wynik analiz w postaci raportów i dashboardów analitycznych.
OPIS USŁUGI
Centrum architektury systemu BI jest centralna baza danych, gromadząca (najczęściej w trybie off-line) wszelkie przydatne dla Przedsiębiorstwa informacje. Bazę tę najczęściej nazywa się Hurtownią Danych.
Ze względu na dużą różnorodność gromadzonych danych, baza ta musi być zaprojektowana w przemyślany sposób. Często stosuje się gotowe modele danych, odpowiednio dostosowując je do danego Przedsiębiorstwa. Model ten należy zasilić danymi, które mogą być zgromadzone w przedsiębiorstwie w postaci informacji bazodanowych, informacji zawartych w plikach. Można też pobrać dane pozyskane spoza przedsiębiorstwa (np. z serwisów giełdowych i finansowych). W tym celu stosowane są narzędzia ETL (Extract – Transform - Load), które służą do wydobycia danych ze źródeł, ewentualnej ich transformacji (np. zmiana formatu danych, połączenie, usunięcie części danych itp.) i załadowaniu do bazy Hurtowni. Ważna przy tym jest powtarzalność i wydajność procesu migracji.
Mając dane w bazie – możemy z nich korzystać. Służą do tego narzędzia analityczne i raportowe. Pozwalają one w nieskomplikowany sposób na utworzenie analiz wielowymiarowych dla wielu badanych wartości (możemy np. porównywać obroty firm w danym okresie, w danym obszarze geograficznym i dla danych produktów). Na podstawie analiz można generować raporty, a dla nich utworzyć określone ścieżki dystrybucyjne.
Analizy mogą być wspomagane przez procesy eksploracji danych (ang. Data Mining). Procesy te służą do wyszukiwania w bazie określonych prawidłowości według zdefiniowanych reguł. Na przykład proces wyszukujący zależności może wykryć, że w piątki między godziną 16 a 20 najczęściej korzysta się z bankomatów położonych przy centrach handlowych, a głównymi klientami są kobiety w określonym wieku.
Takie prawidłowości służą później do analiz wykonywanych przez analityków w celu weryfikacji hipotez wygenerowanych przez narzędzie DataMining.
Jeśli na raportach znajdą się błędy w danych, jedną z najczęstszych przyczyn takiej sytuacji jest zła jakość danych źródłowych. W systemach BI znajdują się narzędzia do czyszczenia danych. Narzędzie wyszukuje błędne dane według zadanych kryteriów i generuje raporty wskazujące na błędy. Następnie umożliwia poprawę tych danych posługując się słownikami, danymi z innych systemów lub regułami walidacyjnymi.
Nasza oferta obejmuje następujące prace:
- Analiza potrzeb. Zebranie informacji o potrzebach departamentów biznesowych i użytkowników bazy;
- Analiza wymagań. Zebranie informacji o środowisku, ograniczeniach i standardach, które należy zaimplementować;
- Projekt techniczny. Utworzenie projektu technicznego, składającego się z następujących części:
- Analiza źródeł danych. Przegląd informacji w systemach źródłowych;
- Model logiczny. Model klas w standardzie UML (Unified MOdeling Language);
- Model fizyczny. Fizyczny model danych wraz ze skryptami tworzącymi tabele
- Analiza historyzacji danych. Podejście do przechowywania danych historycznych. Stosuje się 3 metody zarządzania danymi historycznymi: przyrostowe gromadzenie rekordów (np. historia transakcji), przechowywanie zmian całych rekordów (np. historia zmian rachunków), przechowywanie zmian w atrybutach rekordów (np. zmiana adresu klienta);
- Analiza mapowań. Odwzorowanie źródeł danych na model fizyczny Hurtowni. Z doświadczenia wynika, że jest to najbardziej krytyczny etap tworzenia Hurtowni Danych. Zajmuje on od 50%-80% czasu tworzenia Hurtowni Danych.
- Analiza luk. Konsekwencja analizy mapowań. W przypadku braku określonych danych źródłowych – analiza możliwości uzupełnienia tych danych na podstawie transformacji istniejących danych lub potrzeba zmian w systemach źródłowych w celu uzupełnienia tych danych;
- Wykonanie mechanizmów zasilających. Wykorzystywanie mechanizmów natywnych bazy danych Hurtowni;
- Weryfikacja danych przeniesionych do Hurtowni. Testy poprawności przeniesienia danych ;
- Czyszczenie danych (analiza i projektowanie);
- Implementacja analiz i raportów w dedykowanych narzędziach;
- Tworzenie dashboardów analitycznych – dedykowane pulpity analityczne, na których dzięki tabelom i wykresom można śledzić trendy i zachowania obiektów (np. rentowność produktu);
- Data Mining – eksploracja danych;
ZAKRES USŁUGI
ITG S.A. posiada specjalistów w dziedzinie architektury i analizy systemów BI. Specjalizujemy się w tworzeniu systemów Business Intelligence w oparciu o narzędzia wiodących producentów:
- Środowisko Oracle Business Intelligence (OBI)
- Narzędzia ETL: AbInitio i Informatica Power Center
- Narzędzia raportowe, narzędzia do tworzenia raportów
- Posiadamy kompetencje w narzędziach: Business Objects 11.x, BIRT 2.6, iReport
- Narzędzia analityczne, narzędzia do tworzenia analiz charakteryzują się rozbudowaną funkcjonalnością eksploracji danych (drill up, drill down, drill across, pivot itp.).
Posiadamy kompetencje w dziedzinie: Business Objects, Oracle Business Intelligence
Potrafimy tworzyć dashboardy analityczne w technologii Adobe Flex
REFERENCJE
Pracownicy ITG S.A. realizowali projekty w Banku Zachodnim WBK S.A., PTK Centertel, TP S.A.,
PARTNERZY

